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知识管理
管理理念

      ERP的基本思想应该是将企业的业务流程看作是包括供应商、制造工厂、分销网络和客户等在内的紧密连接的供需链;将企业内部划分成几个相互协同作业的支持子系统,如财务、销售、生产制造、质量控制、服务维护、工程技术等,还包括对竞争对手的监视管理。ERP可以实施全球范围内的多工厂、多地点的跨国经营运作,同时,在形式上,企业的目标是追求利润,而其内涵则是追求资源的合理高效利用。为此,在管理技术上,ERP在对整个供需链的管理过程中更加强调和加强了对资金流和信息流的控制,这就将对供需链的管理上升到对价值链的控制。

       安格服装业MIS2000管理信息系统管理概念包括:业务数据管理和技术数据管理,业务数据管理是营销、生产、财务及产品数据管理(Product data management)——PDM系统和计算机辅助工艺设计(Computer Aided Process Planning)——CAPP等管理信息系统中与产品相关报表数据管理。技术管理是针对决策系统中人工智能下单中后台数据的管理。安格ERP管理系统管理概念主要体现在系统核心思想及系统对整个服装企业生产线的管理和与服装企业供(供应商)、需(市场需求)、物(产品)的管理。

        1、安格ERP管理信息系统核心思想是实现整个服装行业供应链资源的一体化管理,在知识经济时代仅靠自己服装企业内部的信息资源已不可能有效地参与市场竞争,还必须把经营过程中的有关各方,如:供应商、下属级制造工厂、分销网络、客户等相关信息资源纳入一个紧密的供应链中,才能有效地安排服装企业的产、供、销活动,满足服装企业利用全社会一切市场资源快速高效地进行生产经营的需求,以期进一步提高效率和在市场上获得竞争优势。客户、生产工厂和原料供应商在整个供应链(或价值链)中要求获得一体化的信息。 在服装生产企业中的高级管理人员要求在整体的战略和策略下来指导各个部门,只有这样才能使每个人作出最好的决策,采取最好的行动,为了达到一个整体的目标而坚持不懈地努力。 换句话说,现代服装企业竞争不是单一企业间的竞争,而是一个服装企业供应链与另一个服装企业供应链之间的竞争。安格服装业ERP管理系统实现了对整个服装企业供应链的管理,适应了企业在全球化经济时代市场竞争的需要。

       2、安格ERP管理系统体现精益生产、同步工程和敏捷制造的思想,系统提供ERP特有生产方式的管理,其管理思想表现在两个方面: 其一是精益生产的思想,即服装企业按大批量生产方式组织生产时,把客户、销售代理商、供应商、协作单位纳入生产体系,服装企业同其销售代理、客户和供应商的关系,已不再是简单的业务往来关系,而是互惠互利的合作伙伴关系,这种合作伙伴关系组成了一个服装企业的供应链,这即是精益生产的核心思想。 其二是敏捷制造的思想。当市场发生变化,服装企业遇有特定的市场和产品需求时,企业的基本合作伙伴不一定能满足新产品开发生产的要求,这时,服装企业会组织一个由特定的供应商和销售渠道组成的短期或一次性供应链,形成"虚拟工厂",把供应和协作单位看成是企业的一个组成部分,运用"同步工程",组织生产,将新产品在短时间内高效率的打入市场,时刻保持产品的高质量、多样化和灵活性,这即是"敏捷制造"的核心思想。

       3、体现事先计划与事中控制的思想,安格服装业 ERP系统中的计划体系主要包括:主生产计划、物料需求计划、能力计划、采购计划、销售执行计划、利润计划、财务预算和人力资源计划等,而且这些计划功能与价值控制功能已完全集成到整个服装企业的供应链系统中。另一方面,安格ERP系统通过定义事务处理相关的会计核算科目与核算方式,以便在事务处理发生的同时自动生成会计核算分录,保证了资金流与物流的同步记录和数据的一致性。从而实现了根据财务资金现状,可以追溯资金的来龙去脉,并进一步追溯所发生的相关业务活动,改变了资金信息滞后于物料信息的状况,便于实现事中控制和实时做出决策。此外,计划、事务处理、控制与决策功能都在整个供应链的业务处理流程中实现,要求在每个业务流程处理过程中最大限度地发挥每个员工的工作潜能与责任心,各流程之间则强调服装企业内部团队的合作精神,以便在有机组织中充分发挥企业人员的主观能动性与潜能,提高服装企业对市场动态变化的响应速度。总之,借助IT技术的飞速发展及应用,安格服装业ERP系统得以将更多先进的管理思想变成现实中可实施应用的计算机软件系统,安格服装业ERP系统提倡的是一种面向企业供需链的管理思想,可对供需链上的所有环节有效地进行管理,从管理范围的深度上为企业提供了更丰富的功能和工具。

知识管理

       安格知识管理系统结合专家规则,应用了快斯逻辑推理,对现有系统数据资料做推理和决策。工作流管理系统运用P/S(Place/State Net)理论作为建模理论工具;结合高斯分布(Gaussian Distribution)模式对营销系统的销售数据进行预测描述;并使用人工神经网络和多层数据接受(Multi-layer Perception )等理论方法的特点来开发在动态、不可预测环境中自主协调工作的安格知识管理系统。

       安格知识管理系统是在原有系统的基础上,针对服装企业信息/资讯部高层管理人员开发而成。提供数据的统计、汇总、分析功能。主要包括的子系统有:智能下单决策系统、营销/生产警示系统、运用P/S (Place/State Net)作为建模理论的工作流管理系统、员工表现评估系统、品牌产品回报预测系统、虚拟组织策略系统等。安格知识管理系统可与其他应用软件工程、分布式计算以及通讯技术相互融合,为各个子系统之间的协调提供辅助和支持,即子系统之间的协调(对分布协同工作的支持)。

       安格知识管理系统运用数字/数模技术实现系统软、硬件神经网络,利用的是人类神经网络(人脑处理事务过程的模拟)的理论模型。它共享应用程序的数据库 已被证实的大量数据挖掘和理论算法作为样本数据集,对其进行综合的统计分析,同时不断地从系统中提取新的业务数据,对新旧业务数据进行自动的模型运算,运用智能理论规则和算法自动进行推理、适应,以便找出更为合理的系统解决方案,帮助企业的高层管理人员做出正确、科学的决策。安格知识管理系统与其他应用程序、数据仓库、数据集市环境和其他统计工具无缝结合,可快速读取源自所有主要数据库和统计工具的资料,并运用预测模型向导,神经网络和决策模型,也能引导用户利用测试数据评估模型:将一个预测模型应用到已知结果的数据集合上,提供各类显示模型优势的诊断或自动进行建模,测试和评估。

       安格知识管理系统有很较强的自学性, 可视情况做出相应的策略变化,即预测模型经过训练,对测试记录进行预测。当预测完成时神经网络的预测会和正确答案进行比较。选择新的变量和记录重新训练或更长时间的训练可以加强模型的预测功能。易于使用,性能高,稳定性强,且能够配置数据挖掘进程的结果(报表、和预测模型)从而使数据挖掘结果成为相关和可操作的。

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